Inteligencia artificial

Robots que derrotan a las personas mientras juegan al ajedrez o computadoras con las que podemos hablar: la ciencia ha intentado durante muchos años recrear artificialmente la compleja mente humana. ¿Qué tan lejos llegaste con eso?

¿Qué tan inteligente es la inteligencia artificial?

El area de investigacion «Inteligencia artificial» (AI) intenta recrear la percepción humana y la acción humana a través de máquinas. Lo que comenzó como la ciencia de la programación informática se ha convertido en una exploración del pensamiento humano.

Porque después de décadas de investigación, uno ha reconocido la imposibilidad de una «pensando» Crear una máquina sin antes explorar y comprender el pensamiento humano. Esta es la razón por la que, en algunos casos, existen grandes superposiciones entre la investigación de la IA y la neurología o la psicología.

Hasta la fecha, ni siquiera se ha acercado a poder reproducir el rendimiento intelectual humano en su conjunto con máquinas. El procesamiento del lenguaje es un gran obstáculo. Incluso la ejecución de los comandos más simples es un proceso muy complejo para una máquina.

Por lo tanto, la investigación se concentra cada vez más en subáreas individuales, entre otras cosas, con el objetivo de facilitar el trabajo allí. Esto requiere un intercambio constante entre científicos de una amplia variedad de disciplinas (ciencia cognitiva, psicología, neurología, filosofía y lingüística).

Muchos científicos distinguen entre IA fuerte y débil. La IA débil solo cubre áreas parciales de inteligencia. Se basa principalmente en métodos de las matemáticas y la informática y se utiliza, por ejemplo, en sistemas de navegación y reconocimiento de voz.

Una IA fuerte incluye pensamiento lógico, planificación, comunicación y toma de decisiones complejas e independientes. Muchos investigadores dudan de que esto exista alguna vez.

E incluso si tuviera éxito, surgirían muchas preguntas éticas: ¿Qué decisiones se pueden dejar en manos de una inteligencia artificial que no tiene moralidad ni conciencia del bien, del mal y, sobre todo, de los matices?

Sala de producción de un fabricante de automóviles

Los robots facilitan la producción de automóviles

¿Cuándo pasa una computadora la prueba de Turing?

La cuestión de cuándo una máquina se considera inteligente ha estado impulsando la investigación de la IA durante décadas. Una herramienta de medición ampliamente aceptada es la conocida como prueba de Turing.

Fue desarrollado en 1950 por el matemático británico Alan Turing: Una persona se comunica durante mucho tiempo en paralelo con otra persona y una máquina sin contacto visual o auditivo, por ejemplo, a través de un programa de chat.

Los seres humanos y las máquinas intentan convencer al evaluador de que están pensando en personas. Si, después de la conversación, el evaluador no puede decir con certeza cuál de los interlocutores es una persona y cuál es una máquina, la máquina ha pasado la prueba y puede considerarse inteligente.

El sociólogo estadounidense Hugh G. Loebner ofreció un precio de 100.000 dólares en 1991 por el programa informático que pasó la prueba de Turing y engañó a un jurado de expertos.

En 2014 hubo informes de que el software ruso «Eugene Goostman» pasado la prueba. Sin embargo, después surgieron dudas sobre el método y la configuración experimental.

Nadie habrá recibido el premio para 2020, y la mayoría de los investigadores de IA creen que eso no sucederá pronto.

Un robot resuelve un cubo mágico.

¿Habrá alguna vez un robot que pueda pensar?

Tamagotchis, robots y compañía

Las áreas de aplicación de la inteligencia artificial son extremadamente diversas. Muchas veces ni siquiera nos damos cuenta de ellos. Su uso es más exitoso en áreas pequeñas como la medicina: los robots llevan a cabo ciertas secciones de la operación, por ejemplo, en el rango de milésimas de milímetro, con mucha más precisión que un cirujano.

En las líneas de producción, especialmente en la industria automotriz, los robots reemplazan una gran cantidad de movimientos de manos humanas. Los brazos robóticos, como ya se usaban en General Motors en la década de 1960, se han vuelto indispensables, especialmente para tareas peligrosas para la salud y propensas a accidentes, como pintar o soldar.

Las áreas clásicas de aplicación de la inteligencia artificial son los juegos, especialmente los juegos de mesa como las damas y el ajedrez. Los juguetes programables y adaptables, los mini robots y los programas de computadora han conquistado las habitaciones de los niños desde hace mucho tiempo.

El mítico Tamagotchi ya está pasado de moda, pero están empujando al mercado otros compañeros artificiales como perros robot, dinosaurios parlantes o muñecos, con los que se puede comunicar con simples gestos o lenguaje y que realizan determinadas tareas.

El campeón mundial de ajedrez Garri Kasparow 1997 jugando contra la computadora "Azul profundo".  title =

En el «juego real» La computadora suele ganar ajedrez

Sistemas expertos y aprendizaje automático

Los sistemas expertos se especializan en áreas de aplicación muy específicas y muy limitadas. Un ejemplo de esto son los programas con los que las grabaciones tomográficas computarizadas se convierten en imágenes tridimensionales en la pantalla del ordenador. Los médicos pueden conseguir uno literalmente «imagen» de la parte respectiva del cuerpo y su condición.

Los sistemas de autoaprendizaje son un componente importante de la inteligencia artificial. Se utilizan, por ejemplo, para filtros de spam automatizados en la bandeja de entrada del correo electrónico. Alimenta una computadora con datos de muestra, que evalúa y analiza.

El sistema reconoce patrones y similitudes y, por lo tanto, puede clasificar los correos no deseados, incluso si el remitente o el contenido son desconocidos. La persona solo interviene de manera controladora y corrige, por ejemplo, si un correo electrónico se marcó incorrectamente como spam. La computadora, a su vez, recuerda esto. Cuanto más tiempo realiza el sistema estas tareas, mejor se vuelve: un ejemplo clásico de «Aprendizaje automático».

Los sistemas de reconocimiento de voz también son capaces de aprender. Cuanto más los utilizas, más se adaptan a las peculiaridades lingüísticas del usuario. De esta manera, puede comprender mejor su voz con el tiempo y cometer menos errores en el procesamiento.

Automáticamente al espacio

En 1997, las máquinas al servicio de los humanos viajaron al planeta Marte. objetivo de «Misión Pathfinder» fue traer equipos de medición científica a la superficie de Marte. Deben desarrollarse y probarse técnicas adecuadas para la fase de vuelo, entrada atmosférica, descenso y aterrizaje.

Todo tenía que funcionar de la forma más automática posible, ya que la intervención humana desde la Tierra apenas es posible debido a la distancia. Una señal de radio a la tierra, incluso si viajara a la velocidad de la luz, tomaría 14 minutos.

Pero el «Misión Pathfinder» tuvo éxito y sentó las bases para futuras misiones a Marte. El vehículo aterrizó en agosto de 2012 «Curiosidad» en Marte: pesa 900 kilogramos y está equipado con una variedad de instrumentos para explorar hasta qué punto el planeta es o fue adecuado como biosfera.

Incluso el aterrizaje fue espectacular: tras entrar en la atmósfera, la sonda frenó automáticamente y cayó 20 metros sobre la superficie «Curiosidad» sobre cuerdas.

Se mueve en Marte «Curiosidad» con un impulsor de plutonio, rompe y analiza piedras con un láser y toma muestras de rocas en un microondas para derretirlas. Más de ocho años es «Curiosidad» En camino. Ya ha recorrido más de veinte kilómetros y transmite sus hallazgos a la Tierra. Y su sucesor ya está en camino: «Perseverancia» fue enviado al espacio en julio de 2020 (a partir de octubre de 2020).

Los gráficos por computadora muestran el planeta Marte en el espacio.

Experimentos en el planeta rojo